Pyme sueca ofrece una metodología computacional única para la predicción virtual del metabolismo y farmacocinética clínica humana
Una pyme sueca del sector de tecnologías farmacéuticas ha desarrollado una plataforma validada basada en datos clínicos humanos para predicciones de ADME/PK (absorción, distribución, metabolismo, excreción, farmacocinética) de medicamentos y candidatos directamente a partir de la estructura química. Esta plataforma permite llevar a cabo análisis predictivos en productos farmacéuticos, cosméticos y toxicología. La metodología computacional (in silico), basada en algoritmos y una base de datos única, aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) y metodología de predicción conformada, ha sido validada interna y externamente y ha demostrado superar los modelos in vitro y animales convencionales en términos de precisión y rango. También se aplica en metabolitos de medicamentos y diversos tipos de productos químicos. La empresa busca compañías farmacéuticas en el área de profármacos, antibióticos y metabolitos de medicamentos con el fin de establecer acuerdos de licencia, así como socios para alcanzar una cooperación técnica y en materia de investigación para desarrollar nuevos modelos y/o nuevas áreas de aplicación, por ejemplo, relacionadas con la toxicología o el desarrollo de cosméticos.