Escuela letona de formación profesional en horticultura busca tecnologías basadas en cámaras hiperespectrales para diagnosticar enfermedades de las plantas
Una escuela letona de formación profesional en horticultura está desarrollando el prototipo de una plataforma robótica autónoma con módulos de cámaras y sensores integrados, equipamiento y software para monitorizar el crecimiento de las plantas. Las cámaras y sensores se mueven por el jardín para recopilar información sobre el crecimiento de las plantas, biomasa, altura de las plantas, índice de superficie foliar, penetración de luz, análisis del color y espectral, índices de vegetación, plagas y otras características. Posteriormente se desarrollará una solución de inteligencia artificial para ayudar en la toma de decisiones de los procesos tecnológicos adecuados que deben utilizarse. La escuela busca socios con experiencia en detección y diagnóstico de enfermedades de plantas mediante el uso de cámaras hiperespectrales. La cooperación se establecerá en el marco de un acuerdo de cooperación técnica.